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Conference Management Software

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Conferences and Meetings on Search Engines and Data Mining

Conference-Service.com offers, as part of our business activities, a directory of upcoming scientific and technical meetings. The calendar is published for the convenience of conference participants and we strive to support conference organisers who need to publish their upcoming events. Although great care is being taken to ensure the correctness of all entries, we cannot accept any liability that may arise from the presence, absence or incorrectness of any particular information on this website. Always check with the meeting organizer before making arrangements to participate in an event!

Meeting organizers can submit meetings free of charge for inclusion into the listing.

ALL COUNTRIES

1.go to top of page[ID=273094]SDM 2009 — SIAM International Conference on Data Mining
28 Apr 2010 → 01 May 2010; Columbus, United States
weblink: http://www.siam.org/meetings/sdm10/
related subject(s): Information & Knowledge Management
2.go to top of page[ID=325454]Int'l Conf on Data Mining
29 Apr 2010 → 01 May 2010; Columbus, United States
weblink: http://www.siam.org/meetings/sdm10/index.php
3.go to top of page[ID=330791]SUITE 2010 — 2nd Intl. Workshop on Search-driven development: Users, Infrastructure, Tools and Evaluation
01 May 2010; Cape Town, South Africa
weblink: http://scg.unibe.ch/wiki/events/suite2010/cfp
 
4.go to top of page[ID=342957]Effizientes Datenmanagement in Statistik und Data Mining (EDM)
04 May 2010; Hamburg, Germany

abstract: KursZiel dieses Methodenkurses ist die praxisorientierte Vermittlung von Grundkenntnissen in der Datenbereinigung und -aufbereitung. Unsere Methodenkurse sind softwareunabhängig konzipiert und eignen sich auch für Anwender, die nicht mit STATISTICA arbeiten. Zielgruppe: Dieser Kurs richtet sich an Fachkräfte in Dienstleistungs- oder Industrieunternehmen, welche ihre Analysen mit einer hochwertigen Datengrundlage realisieren möchten. Kursinhalte: Eine bekannte Daumenregel im Analysegeschäft lautet: Etwa 80% der Arbeit liegen in der Datenbereinigung und -aufbereitung. Aus langjähriger Erfahrung mit Kundenprojekten kennt StatSoft die typischen Hürden, die es für eine erfolgreiche Analyse zu nehmen gilt. Der Kurs gibt einen praxisnahen Überblick über die wichtigen Schritte im Datenmanagement. Die Themen: * Typische Fehler in Daten * Missing Data und Ausreißer * Verteilungstests und Transformieren * Relevante Einflussgrößen * Optimale Stichproben * Datenverständnis mittels Grafiken Der Kurs ist softwareunabhängig und branchenübergreifend konzipiert. Die Teilnehmer erhalten ein ausgedrucktes Handbuch mit allen Kursfolien und eine CD mit Übungsdateien. Die Unterlagen enthalten Klick-Beispiele für STATISTICA, mit denen die Teilnehmer im Anschluss an den Kurs das Gelernte praxisnah umsetzen und vertiefen können. Voraussetzungen: Der Kurs ist softwareunabhängig und branchenübergreifend konzipiert. Die Teilnehmer erhalten ein ausgedrucktes Handbuch mit allen Kursfolien und eine CD mit Klick-Beispielen, mit denen sie das Gelernte im Anschluss an den Kurs praxisnah umsetzen und vertiefen können. Ergänzende Kurse: Zur weiteren Vertiefung von statistischen Verfahren bieten wir unsere Methodenkurse 'Einführung in die Statistik – Teil 1' und ' – Teil 2' (STA1, STA2) an, sowie 'Methoden für statistisches Data Mining' (MDM) und 'Data Mining in der Praxis' (PDM). Für die praktische Umsetzung empfehlen wir...

weblink: http://www.statsoft.de/kursinfos/effizientes-datenmanagement.html
contact: StatSoft (Europe) GmbH Hoheluftchaussee 112 20253 Hamburg Deutschland; phone: (++49 (0)40 / 46 88 66-0)
 
5.go to top of page[ID=318470]9th International Symposium on Intelligent Data Analysis
19 May 2010 → 21 May 2010; Tucson, AZ, United States
organizer: Paul Cohen, University of Arizona; Michael Berthold, University of Konstanz; Niall Adams, University College London

abstract: The biennial IDA Symposium series started in 1995, focused on the problem of end-to-end intelligent support for data analysis. Like many technical conferences, the Symposium gradually detached from its motivating problem and became associated with vanilla data mining algorithms. In 2010 the Symposium will return to its roots: modeling and analyzing complex, dynamical systems using abstractions and techniques that cut across domains. The program will be interdisciplinary, emphasizing first look" papers on high-impact work that might elsewhere be considered preliminary. To stimulate interactivity, the meeting will be held on the residential campus of Biosphere 2, near the University of Arizona's campus in Tucson."

weblink: http://www.ida2010.org
 
6.go to top of page[ID=309136]ICDDM 2010 — 2010 IEEE International Conference on Database and Data Mining
11 Jun 2010 → 13 Jun 2010; Manila, Philippines
weblink: http://www.icddm.org
 
7.go to top of page[ID=342910]Methoden für statistisches Data Mining (MDM)
15 Jun 2010 → 16 Jun 2010; Hamburg, Germany

abstract: KursZiel dieses Methodenkurses ist die Einführung in Konzepte, Terminologie und Methoden des Data Mining. Unsere Methodenkurse sind softwareunabhängig konzipiert und eignen sich auch für Anwender, die nicht mit STATISTICA arbeiten. Zielgruppe: Dieser Kurs richtet sich an Projektleiter und qualifizierte Fachkräfte in Dienstleistungs- oder Industrieunternehmen, die ihre Daten mit modernen Data-Mining-Techniken auswerten möchten. Kursinhalte: Der Kurs liefert einen Überblick zur Idee und Bedeutung von Data Mining, der Kunst und Wissenschaft, aus Daten zu lernen. Einzelne Data-Mining-Werkzeuge werden genauer betrachtet und ihre Bedeutung für unterschiedliche Analyseaufgaben erläutert. Zu allen vorgestellten Techniken wird die grundlegende Methodik erklärt und anhand praktischer Beispiele veranschaulicht. Die Themen: * Konzepte und Prozesse im Data Mining * Techniken der Datenvorverarbeitung und Visualisierung * Methoden des unüberwachten Lernens (Grafiken, Cluster- und Hauptkomponentenanalysen, Assoziationsregeln etc.) * Methoden des überwachten Lernens (Entscheidungsbäume, Neuronale Netze, Support Vector Machines etc.) * Validierungstechniken * Ausblick zu aktuellen Methodenentwicklungen Wir bieten diesen Kurs in Kooperation mit unserem Partner Statoo Consulting an. Trainer ist der promovierte Statistiker Dr. Diego Kuonen, CStat, Gründer und CEO von Statoo Consulting. Der Kurs ist softwareunabhängig und branchenübergreifend konzipiert. Die Teilnehmer erhalten ein ausgedrucktes Handbuch in englischer Sprache mit allen Kursfolien. Voraussetzungen: Der Kurs setzt elementare Kenntnisse in Statistik und Erfahrung mit multipler Regression voraus. Ergänzende Kurse: Für Teilnehmer ohne ausreichende Vorkenntnisse bieten wir unsere Methodenkurse 'Einführung in die Statistik – Teil 1' und ' – Teil 2' (STA1, STA2) an, ...

weblink: http://www.statsoft.de/kursinfos/methoden-data-mining.html
contact: StatSoft (Europe) GmbH Hoheluftchaussee 112 20253 Hamburg Deutschland; phone: (++49 (0)40 / 46 88 66-0)
 
8.go to top of page[ID=342925]Data Mining in der Praxis (PDM)
17 Jun 2010; Hamburg, Germany

abstract: Ziel dieses Methodenkurses ist es, den praxisnahen Einsatz von Konzepten und Methoden des Data Mining zu erlernen. Der Kurs ist softwareunabhängig und branchenübergreifend konzipiert und eignet sich auch für Anwender, die nicht mit STATISTICA arbeiten.

topics: Software STATISTICA Data Miner
weblink: http://www.statsoft.de/kursinfos/data-mining-praxis.html
contact: StatSoft (Europe) GmbH Hoheluftchaussee 112 20253 Hamburg Deutschland; phone: (++49 (0)40 / 46 88 66-0)
 
9.go to top of page[ID=331389]CIVR' 10 — International Conference on Image and Video Retrieval
05 Jul 2010 → 07 Jul 2010; Xi'an, China
weblink: http://www.civr2010.org/
 
10.go to top of page[ID=334660]DMIN'10 — The 6th Int'l Conf on Data Mining
12 Jul 2010 → 15 Jul 2010; Las Vegas, United States
weblink: http://www.dmin-2010.com/
 
11.go to top of page[ID=317716]IADIS European Conference on Data Mining 2010
28 Jul 2010 → 30 Jul 2010; Freiburg, Germany
organizer: IADIS
weblink: http://www.datamining-conf.org/
 
12.go to top of page[ID=285349]KDD '10 — The 16th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining
01 Aug 2010; Washington DC, DC, United States
weblink: http://www.kdd.org/kdd2010/
 
13.go to top of page[ID=332300]KDIR — International Conference on Knowledge Discovery and Information Retrieval
25 Oct 2010 → 28 Oct 2010; Valencia, Spain

abstract: Knowledge Discovery is an interdisciplinary area focusing upon methodologies for identifying valid, novel, potentially useful and meaningful patterns from data, often based on underlying large data sets. A major aspect of Knowledge Discovery is data mining, i.e. applying data analysis and discovery algorithms that produce a particular enumeration of patterns (or models) over the data. Knowledge Discovery also includes the evaluation of patterns and identification of which add to knowledge. This has proven to be a promising approach for enhancing the intelligence of software systems and services. The ongoing rapid growth of online data due to the Internet and the widespread use of large databases have created an important need for knowledge discovery methodologies. The challenge of extracting knowledge from data draws upon research in a large number of disciplines including statistics, databases, pattern recognition, machine learning, data visualization, optimization, and high-performance computing, to deliver advanced business intelligence and web discovery solutions.

Information retrieval (IR) is concerned with gathering relevant information from unstructured and semantically fuzzy data in texts and other media, searching for information within documents and for metadata about documents, as well as searching relational databases and the Web. Automation of information retrieval enables the reduction of what has been called "information overload".

Information retrieval can be combined with knowledge discovery to create software tools that empower users of decision support systems to better understand and use the knowledge underlying large data sets.

The primary focus of KDIR is to provide a major forum for the scientific and technical advancement of knowledge discovery and information retrieval.

weblink: http://www.kdir.ic3k.org/
related subject(s): Information & Knowledge Management
 
14.go to top of page[ID=331916]ICMR'11 — International Conference on Multimedia Retrieval
18 Apr 2011 → 20 Apr 2011; Trento, Italy
weblink: http://www.ICMR2011.org
 

last updated: 11 March 2010