Conference Service Mandl

abstract: Statistische Auswertung von Serienanalysen mit Excel

abstract: Vermeidung von Integrationsfehlern durch reproduzierbare Peakerkennung

abstract: KursDieser Methodenkurs vermittelt Kenntnisse in fortgeschrittenen Verfahren der Statistik und dient zur Unterstützung unserer Produktschulungen. Unsere Methodenkurse sind softwareunabhängig konzipiert und eignen sich auch für Interessenten, die nicht mit dem Programm STATISTICA arbeiten. Zielgruppe: Dieser Kurs richtet sich an Fachkräfte in Dienstleistungs- oder Industrieunternehmen, die multivariate Schätzverfahren anwenden und Daten modellieren möchten. Kursinhalte: Dieser Kurs vermittelt anspruchsvolle Verfahren der Statistik praxisnah und ohne umfangreiche mathematische Ableitungen. Komplexe Analysemethoden werden anschaulich mit Grafiken dargestellt. Die Themen: * Mehrfaktorielle Varianzanalyse * Multiple Regression mit Interaktion * Kovarianzanalyse im Allgemeinen Linearen Modell * Variablenreduktion durch Hauptkomponentenanalyse * Regression mit Hauptkomponenten (PCR) * Partielle kleinste Quadrate Regression (PLSR) * Lineare Diskriminanzanalyse (LDA) Die Schulung besteht aus einer Erläuterung der genannten Verfahrensweisen und möglichen Einsatzgebieten. Als Beispiele in unseren Standardkursen dienen allgemein verständliche Datensätze aus verschiedenen Anwendungsbereichen. Voraussetzungen: In diesem Kurs werden Kenntnisse aus dem Kurs 'Einführung in die Statistik – Teil 1' (STA1) vorausgesetzt. Ergänzende Kurse: Zur weiteren Vertiefung bieten wir unseren Methodenkurs 'Effizientes Datenmanagement' (EDM) an. Für die praktische Umsetzung der Datenanalyse mit der Software STATISTICA empfehlen wir die Produktkurse 'STATISTICA Basis' (BAS) und 'STATISTICA Professionell' (PRO). Ausbildungsgänge: Als Alternative zur individuellen Zusammenstellung von Kursen bieten wir themenorientierte Kombinationen einzelner Kurse als geschlossene Ausbildungsgänge an. Der Kurs 'Einführung in die Statistik – Teil 2' (STA2) ist Teil der Ausbildungsgänge zum STATISTICA Analyst und zum STATISTICA DoE-Expert.

abstract: In diesem Seminar wird der Umgang mit der Computersoftware Microsoft Excel® (Version Office 2003) zur statistischen Auswertung von Versuchsdaten geübt bzw. vertieft. Dabei werden folgende Themen in praktischen Übungen aufgegriffen: •Dateneingabe in Microsoft Excel® (Rechteckstruktur, Zellen, Formate) •Funktionen in Microsoft Excel® •Funktionsassistent Statistik (Matrixfunktionen) •Berechnung wichtiger statistischer Größen (deskriptive Statistik) •Grafische Darstellung von Daten und Ergebnissen (Diagrammtypen, Scatter-Plots) •Durchführung statistischer Tests (insbesondere t-Test) •Erstellung eigener Funktionen •Limitationen statistischer Analysen unter Microsoft Excel® Zielgruppe Technische und wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter, die sich mit der Auswertung, Interpretation und Darstellung von Messergebnissen befassen. Grundkenntnisse in Microsoft Excel® sind notwendig. Termin PA6031 Kursbeginn (am ersten Tag) 9:00 Uhr Kursende (am letzten Tag) ca. 13:00 Uhr Die Teilnahmegebühr beträgt für den eineinhalbtägigen Kurs 519,- € Um ein optimales Lernklima zu gewährleisten, ist die Teilnehmerzahl auf maximal 8 Personen begrenzt.

abstract: The focus is on recent developments in the theory of Lévy and jump processes and their applications. There will be invited talks and poster sessions.

abstract: Ziel dieses Kurses ist es, Sie mit den gängigsten statistischen Methoden vertraut zu machen, diese anhand von konkreten Rechenbeispielen zu erklären und zu üben. Themen des Kurses sind: •Beschreibende Statistik •Statistische Verteilungen (Normalverteilung, Prüfverteilungen) •Schätzfunktion und Konfidenzintervall •Übersicht: Tests für Mittelwerte (parametrische Verfahren) •Vergleich zweier unabhängiger Gruppen (Zwei-Stichproben t-Test) •Vergleich mehrerer unabhängiger Gruppen (einfache Varianzanalyse) •Exkurs: nicht-parametrische Verfahren •Regression und Korrelation •Tests für Häufigkeiten (Chi2-Test) Zielgruppe Technische, wissenschaftliche und medizinische Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter, zu deren Aufgaben die Darstellung, Auswertung und Interpretation von Messergebnissen gehören. Termin PA6021 Kursbeginn (am ersten Tag) 9:00 Uhr Kursende (am letzten Tag) ca. 15:30 Uhr Die Teilnahmegebühr beträgt für den zweitägigen Kurs 649,- € Um ein optimales Lernklima zu gewährleisten, ist die Teilnehmerzahl auf maximal 8 Personen begrenzt.

abstract: Das Seminar ist konzipiert für Mitarbeiter aus der Qualitätssicherung, die in kürzester Zeit und meist „nebenbei“ ihre Mitarbeiter und Kollegen mit statistischen Methoden zur Bewertung analytischer Methoden und Daten vertraut machen müssen. Im Seminar wird kein herkömmliches statistisches Wissen vermittelt, sondern es werden didaktische Strategien eingeübt, wie statistische Methoden unerfahrenen Personen (z. B. Praktikanten, Auszubildende, neue Kollegen) systematisch und näher gebracht werden kann. Das gilt auch bei der Einführung neuer Methoden oder bei Änderung von Regularien. Bei den lernenden Kollegen soll durch das Coaching die oft vorhandene Hemmschwelle im Umgang mit der Statistik abgebaut werden.

abstract: Dieser Workshop wendet sich an Anwender statistischer Methoden bei der Beurteilung von Analysenergebnissen und Validierungsstrategien. Der Workshop wird in offener Form durchgeführt, indem die Teilnehmer an exemplarischen oder firmenspezifischen Beispielen statistische Daten ermitteln und bewerten. Es geht in dem Seminar hauptsächlich darum, dass die Teilnehmer die in früheren Seminaren erworbenen Kenntnisse oder die in der Praxis angewandte statistische Verfahren durch praktische Anwendung festigen.

abstract: Die parallele Erfassung von Genexpressionsdaten mit Hilfe der Microarraytechnik gewinnt in der biomedizinischen Forschung zunehmend an Bedeutung und verlangt nach entsprechend angepassten Designs und Auswertemethoden. In diesem Kurs werden klassische und neue Verfahren zur Klassifikation von Genen und zur Diagnose von Patienten anhand von Expressionsdaten vorgestellt. Themenschwerpunkte sind: •Microarrays: Einführung & Grundlagen •Differenzielle Analyse: Basismethoden (deskriptive Statistiken, Fold-Test, t-Test) •Co-regulation: Basismethoden (Korrelation und Regression) •Höhere gruppierende Verfahren: Algorithmen der Clusteranalyse •Höhere diskriminatorische Verfahren: logistische Regression •Analyse von Gengruppen •Spezifische Analyse am Beispiel von metabolischen Pfaden und Onkogenen Zielgruppe Technische und wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter, die grundlegende Kenntnisse in Statistik und in der Erhebung von Genexpressionsdaten mit Microarrays besitzen. Termin PA6051 Kursbeginn (am ersten Tag) 9:00 Uhr Kursende (am letzten Tag) ca. 15:30 Uhr Die Teilnahmegebühr beträgt für den zweitägigen Kurs 649,- € Um ein optimales Lernklima zu gewährleisten, ist die Teilnehmerzahl auf maximal 8 Personen begrenzt.