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Résumé: Ziel dieses Kurses ist es, Sie mit den gängigsten statistischen Methoden vertraut zu machen, diese anhand von konkreten Rechenbeispielen zu erklären und zu üben. Themen des Kurses sind: •Beschreibende Statistik •Statistische Verteilungen (Normalverteilung, Prüfverteilungen) •Schätzfunktion und Konfidenzintervall •Übersicht: Tests für Mittelwerte (parametrische Verfahren) •Vergleich zweier unabhängiger Gruppen (Zwei-Stichproben t-Test) •Vergleich mehrerer unabhängiger Gruppen (einfache Varianzanalyse) •Exkurs: nicht-parametrische Verfahren •Regression und Korrelation •Tests für Häufigkeiten (Chi2-Test) Zielgruppe Technische, wissenschaftliche und medizinische Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter, zu deren Aufgaben die Darstellung, Auswertung und Interpretation von Messergebnissen gehören. Termin PA6021 Kursbeginn (am ersten Tag) 9:00 Uhr Kursende (am letzten Tag) ca. 15:30 Uhr Die Teilnahmegebühr beträgt für den zweitägigen Kurs 649,- € Um ein optimales Lernklima zu gewährleisten, ist die Teilnehmerzahl auf maximal 8 Personen begrenzt.

Résumé: The analysis of noise and fluctuations plays an increasingly important role in many scientific fields. The study of nano-sized physical objects in different geometries and under the influence of nonlinear force fields, for instance, has led to a number of novel diffusion problems. Interacting particles outside thermodynamic equilibrium are another topic explored by means of stochastic theory. Biological motility at various levels is currently successfully explored by models which incorporate dynamical randomness. Furthermore, many other biophysical phenomena on the cellular and sub-cellular scale are nowadays considered by means of nonlinear stochastic models, for instance, intracellular calcium dynamics or complex reaction-diffusion systems of proteins in the cell membrane. Last but not least, the theory of nonlinear stochastic systems serves in the neuroscience to study spontaneous noisy neural activity and signal transmission and processing by neurons and neural networks. The workshop will gather experts on stochastic dynamics for a scientific exchange about new developments on these topics.

Résumé: Das Seminar ist konzipiert für Mitarbeiter aus der Qualitätssicherung, die in kürzester Zeit und meist „nebenbei“ ihre Mitarbeiter und Kollegen mit statistischen Methoden zur Bewertung analytischer Methoden und Daten vertraut machen müssen. Im Seminar wird kein herkömmliches statistisches Wissen vermittelt, sondern es werden didaktische Strategien eingeübt, wie statistische Methoden unerfahrenen Personen (z. B. Praktikanten, Auszubildende, neue Kollegen) systematisch und näher gebracht werden kann. Das gilt auch bei der Einführung neuer Methoden oder bei Änderung von Regularien. Bei den lernenden Kollegen soll durch das Coaching die oft vorhandene Hemmschwelle im Umgang mit der Statistik abgebaut werden.

Résumé: Dieser Workshop wendet sich an Anwender statistischer Methoden bei der Beurteilung von Analysenergebnissen und Validierungsstrategien. Der Workshop wird in offener Form durchgeführt, indem die Teilnehmer an exemplarischen oder firmenspezifischen Beispielen statistische Daten ermitteln und bewerten. Es geht in dem Seminar hauptsächlich darum, dass die Teilnehmer die in früheren Seminaren erworbenen Kenntnisse oder die in der Praxis angewandte statistische Verfahren durch praktische Anwendung festigen.

Résumé: Die parallele Erfassung von Genexpressionsdaten mit Hilfe der Microarraytechnik gewinnt in der biomedizinischen Forschung zunehmend an Bedeutung und verlangt nach entsprechend angepassten Designs und Auswertemethoden. In diesem Kurs werden klassische und neue Verfahren zur Klassifikation von Genen und zur Diagnose von Patienten anhand von Expressionsdaten vorgestellt. Themenschwerpunkte sind: •Microarrays: Einführung & Grundlagen •Differenzielle Analyse: Basismethoden (deskriptive Statistiken, Fold-Test, t-Test) •Co-regulation: Basismethoden (Korrelation und Regression) •Höhere gruppierende Verfahren: Algorithmen der Clusteranalyse •Höhere diskriminatorische Verfahren: logistische Regression •Analyse von Gengruppen •Spezifische Analyse am Beispiel von metabolischen Pfaden und Onkogenen Zielgruppe Technische und wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter, die grundlegende Kenntnisse in Statistik und in der Erhebung von Genexpressionsdaten mit Microarrays besitzen. Termin PA6051 Kursbeginn (am ersten Tag) 9:00 Uhr Kursende (am letzten Tag) ca. 15:30 Uhr Die Teilnahmegebühr beträgt für den zweitägigen Kurs 649,- € Um ein optimales Lernklima zu gewährleisten, ist die Teilnehmerzahl auf maximal 8 Personen begrenzt.