Konferenzen zum Thema Genomforschung und Bioinformatik in Kanada

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ISMB 2020 — 28th Intelligent Systems for Molecular Biology
12. Jul 2020 - 16. Jul 2020 • Montréal, Kanada
Veranstalter:
International Society for Computational Biology (ISCB)
Zusammenfassung:
The annual international conference on Intelligent Systems for Molecular Biology (ISMB) is the flagship meeting of the International Society for Computational Biology (ISCB). The 2020 conference is the 28th ISMB conference, which has grown to become the world's largest bioinformatics/computational biology conference. ISMB brings together scientists from computer science, molecular biology, mathematics, statistics and related fields and provides an intense multidisciplinary forum for disseminating the latest developments in bioinformatics/computational biology.
Eintrags-ID:
1282809
Verwandte Fachgebiete:
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Mathematical and Statistical Methods for Pathogen Genomics
21. Mär 2021 - 26. Mär 2021 • Banff Centre in Alberta, Kanada
Veranstalter:
Banff International Research Station for Mathematical Innovation and Discovery (BIRS)
Zusammenfassung:
Technological advances have revolutionized our ability to observe the evolution of infections that are posing major global health challenges. However, using these new and high-resolution sources of data to improve health requires new theory -- new mathematical structures to understand patterns of ancestry and evolution in infectious diseases, new ways to map how antibiotic resistance emerges and spreads and new methods to combine data, modelling, inference and machine learning. This workshop will bring together mathematicians and statisticians, methods developers and biologists gathering state-of-the-art large datasets in pathogen genomics. The aims are to share not only mathematics and methods, but upcoming challenges and aims, and to ensure that large genomic datasets and the people that gather them have a voice in shaping methods and models towards the questions of the highest importance for pathogen evolution and ultimately for health.
Eintrags-ID:
1364111


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Stand vom 07. Juli 2020