Conférences - Mécanique quantique et l'information quantique - Suède

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Machine Learning for Quantum Matter
26 aou 2019 - 28 aou 2019 • Stockholm, Suède
Résumé:
Machine learning has entered the field of quantum matter with applications covering quantum materials and the many-body problem. For example, interpretable and computationally-efficient machine learning models are able to capture the structure-property relationship in materials science. In case of the many-body problem, machine learning architectures provide versatile wavefunctions that lead to accurate results and prove to be more flexible than traditional methods. Conversely, methods in physics have also influenced the development of machine learning methods in the case of tensor networks. The workshop will feature talks by leading experts combined with the talks of younger participants to present a broad picture of the activities and best ideas on the use of ML methods in quantum matter.
Identifiant de l'évènement:
1228111


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Dernière mise à jour: 15 Mai 2019