Conférences - Gestion des connaissances, Big Data Computing - États-Unis

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Best Apache Storm Training 100% PRACTICAL - MindMajix, free DEMO
03 oct 2019 - 02 nov 2019 • New York, États-Unis
Résumé:
About Apache Storm Training: Apache Storm is an open-source and distributed stream processing computation framework used for processing large volumes of high-velocity data.and its comparison with hadoop, Big Data world., etc.This Apache StormTraining from MindMajix will give you a working knowledge of the open-source Storm computational engine. You will be able to do distributed real-time data processing and come up with valuable insights.
Contact:
Mindmajix Technologies INC;     Tél.: [9174568403];     Email.: info@mindmajix.com
Sujets:
ApacheStromTraining, Apachestormonline, stormtechnology
Identifiant de l'évènement:
1213763
Sujets apparentés:
2
ADT 2019 — 6th International Conference on Algorithmic Decision Theory
25 oct 2019 - 27 oct 2027 • Durham, NC, États-Unis
Résumé:
The ADT 2019 conference focus is on algorithmic decision theory broadly defined, seeking to bring together researchers and practitioners coming from diverse areas of Computer Science, Economics and Operations Research in order to improve the theory and practice of modern decision support.
Sujets:
Algorithms, Argumentation Theory, Artificial Intelligence, Computational Social Choice, Database Systems, Decision Analysis, Discrete Mathematics, Game Theory, Machine Learning, Matching, Multi-agent Systems, Multiple Criteria Decision Aiding, Networks, Optimization, Risk Management, and Utility Theory
Identifiant de l'évènement:
1193904
3
Big Data — IEEE International Conference on Big Data
09 dec 2019 - 12 dec 2019 • Los Angeles, États-Unis
Identifiant de l'évènement:
1249327
4
WSDM — ACM International Conference on Web Search and Data Mining
05 fév 2020 - 09 fév 2020 • Houston, États-Unis
5
Computational Statistics and Data-Driven Models
20 avr 2020 - 24 avr 2020 • Providence, RI, États-Unis
Résumé:
The advancement in computing and storage capabilities of modern computational clusters fosters use of novel statistical techniques in machine learning and deep networks. Such data-driven techniques allow one to learn model features and characteristics that are difficult for mathematical methods alone to reveal. Many computational methods achieve model and complexity discovery using methods that lie at the nexus of mathematical, statistical, and computational disciplines. Statistical methods often employ "big data" approaches that glean predictive capability from diverse and enormous databases of information. Emerging methods in machine learning and deep networks can provide impressive results. This workshop gathers researchers at the frontier of large-scale statistical computation, data science, tensor decompositions and approximations, and data-driven model learning, to focus on modern challenges that use data to reduce complexity of models.
Identifiant de l'évènement:
1250663
Sujets apparentés:
6
SDM — SIAM International Conference on Data Mining
07 mai 2020 - 09 mai 2020 • Cincinnati, États-Unis
Identifiant de l'évènement:
1249307
7
SIGMOD — ACM SIGMOD International Conference on Management of Data
14 jui 2020 - 19 jui 2020 • Portland, États-Unis
Identifiant de l'évènement:
1250862
8
SIGKDD — ACM SIGKDD International Conference on Knowledge discovery and data mining
22 aou 2020 - 27 aou 2020 • San Diego, États-Unis
Organisateur:
Association of Computing Machinery (acm)
Identifiant de l'évènement:
1275449


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Dernière mise à jour: 25 Septembre 2019