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Konferenzen zum Thema Computergestütztes Lernen in den Vereinigten Staaten (USA)
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| 2.eMerge — New Directions in Blended Learning | | Beginn | 14. Mär 2012 | [ID=463339]  | | Ort | Cleveland, OH, Vereinigte Staaten | | Zusammenfassung | The eMerge: New Directions in Blended Learning Conference provides a forum for dialogue and discussion about a growing form of distance learning known as blended learning. Blended Learning combines the face-to-face classroom learning environment with online learning to create an educational experience for students who want the best of both worlds: in-person interaction with faculty and peers, and online engagement that allows for flexibility in their personal schedules. | | Themen | Blended learning, hybrid learning, distance learning, online learning, online engagement | | Webseite | http://www.tri-c.edu/onlinelearning/eMerge/Pages/Program.aspx | | Kontakt | Lisanetta McDade; Tel.: [216-987-3442]; Email: lisanetta.mcdade@tri-c.edu |
| 3.EdMedia 2012 — World Conference on Educational Media and Technology | | Termin | 25. Jun 2012 → 29. Jun 2012 | [ID=425840]  | | Ort | Denver, CO, Vereinigte Staaten | | Zusammenfassung | The EdMedia World Conference on Educational Media and Technology is an international conference, organized by the Association for the Advancement of Computing in Education (AACE). This annual conference serves as a multi-disciplinary forum for the discussion and exchange of information on the research, development, and applications on all topics related to multimedia, hypermedia and telecommunications/distance education. | | Webseite | http://aace.org/conf/edmedia/ | | | | | 4.Graduate Summer School: Deep Learning, Feature Learning | | Termin | 09. Jul 2012 → 27. Jul 2012 | [ID=446295]  | | Ort | Institute for Pure and Applied Mathematics (IPAM),, Vereinigte Staaten | | Zusammenfassung | One of the challenges for machine learning, AI, and computational neuroscience is the problem of learning representations of the perceptual world. This summer school will review recent developments in feature learning and learning representations, with a particular emphasis on 'deep learning' methods, which can learn multi-layer hierarchies of representations. | | Webseite | http://www.ipam.ucla.edu/programs/gss2012/ | | Verwandte Fachgebiete | Informatik Ausbildung | | | |
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Stand vom 23. Januar 2012
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